KI-gestützte Inspektion

Verbesserung von Effizienz und Genauigkeit mit KI-gestützten digitalen Inspektionen

Entdecken Sie die Schadens- und Risserkennung im Zeitalter der Digitalisierung. KI-gestützte Prozesse sorgen für ein Höchstmaß an Genauigkeit und schaffen Zeit für die eigentliche Prüfung. Entwickelt mit Ingenieuren – für Ingenieure.

Der Arbeitsablauf bei der Inspektion digitaler Infrastrukturbauwerke -
wo KI Sie unterstützen kann

Wie funktioniert das?

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Schadenserkennung automatisieren

Sobald die Asset-Daten in den Hub hochgeladen wurden,kommt unsere KI ins Spiel und markiert alle Schäden, die sie erkennt, automatisch.

Klassifizierung automatisieren

In einem nächsten Schritt klassifiziert die KI die von ihr erkannten Schäden in fünf verschiedene Klassen für Betonoberflächen:

Feine Risse Ausblühende Risse Freiliegende Bewehrung Korrosion Abplatzungen

Vertrauenswürdige und nachvollziehbare KI

Unsere Technologie basiert auf einem umfangreichen maschinellen Lernprozess. Zertifizierte Ingenieure haben unser KI-Modell zur Erkennung von Infrastrukturschäden trainiert, um die Fähigkeiten zur Schadenserkennung zu verbessern.

Schaden 1
Schaden 2
Schaden 1

Wie hilft es Ihnen?

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Sparen Sie Zeit für wichtige Aufgaben

Vermeiden Sie es, manuell nach Schäden zu suchen und diese einzeln zu markieren. Konzentrieren Sie sich auf die Analyse der Schäden und geben Sie Empfehlungen, wie das betreffende Bauwerk am besten erhalten werden kann.

Erhöhte Genauigkeit

AI erkenntSchäden, die mit dem bloßen Auge nicht sichtbar sind und markiert sie als sichtbar. An dieser Stelle kommt der erfahrene Ingenieur ins Spiel und entscheidet, wie die Anlage am besten verwaltet werden kann, um langfristige Wirtschaftlichkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Seien Sie bereit für zukünftige Lebenszyklusanalysen

Die höhere Datenqualität und bessere Strukturierung der ermittelten Schäden hilft Ihnen bei der weiteren Nutzung dieser Daten für eine ganzheitliche Lebenszyklusbewertung.

Was sind die Anforderungen?

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July 14, 2021
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